弊社・大河が国際会議「APSIPA ASC 2021」で発表します。

演題：Learning Properties of Feedforward Neural Networks Using Dual Numbers

概要：実数を用いた一般的な3層NNの入力 / 重み / バイアス / 出力を双対数に拡張し高次元化した。ある制約を課したシミュレーションデータに対してBP則を用いて学習を行なったところ、実NN / 複素NNと比較して汎化誤差が小さくなることが確認できた。